方案概述
在高端装备领域，传统的磨损监测/检测主要依赖静态的人眼推测，效率低下，制约高端装备相关技术进一步突破；
预测磨损趋势，提前预告重大磨损发生的在线磨损监测手段是高端装备领域迫切需要解决的痛点。
场景现状与痛点
不客观
效率低
少依据
多事后
以高铁齿轮箱疲劳监测为例，中国的高铁相对“年轻”，缺乏运行期间的在线检测和监控手段，
具备在线检测和监控能力，是高铁安全运行和继续提高速度、增加运营时间的关键性核心技术。
目前，对于齿轮箱磨损情况的检测主要是车辆晚上驶入各地动车段后，人眼观测齿轮箱观察窗 ，判断润滑油颜色，间接推断磨损程度；采取的措施是第一时间先换掉润滑油， 后续如果油品继续快速污染，就此推断齿轮箱到达寿命。
目前，对于齿轮箱磨损情况的检测主要是车辆晚上驶入各地动车段后，人眼观测齿轮箱观察窗 ，判断润滑油颜色，间接推断磨损程度；采取的措施是第一时间先换掉润滑油， 后续如果油品继续快速污染，就此推断齿轮箱到达寿命。
解决方案
采用多光谱、工业视觉与摩擦分析技术
主要由油液污染状况采集探头、油液辅助循环系统、磨粒分析软件组成
对机械装置在各种动力状态下的油液进行监测分析，获得磨粒光学谱片
通过磨粒覆盖面积指数变化情况、结合摩擦学理论，得出机械装置的磨损状况
通过对齿轮箱产生的磨粒等大数据的采集，为齿轮箱的材料配方，提供数据支持
通过长时间的数据积累，为齿轮箱的寿命提供预测依据
方案特点与价值
该解决方案采用包括光学（高光谱/多光谱技术）、视觉（工业视觉技术）、摩擦学（摩擦分析技术）、化学（化学计量学/油液品质）等多领域技术创新融合，
对高端装备机械装置在各种动力状态下的油液进行监测分析，实现机械装置的磨损状况监测与磨损趋势预测。
安全
为事前预测、预警提供科学技术手段
降本
为维护保养、生产制造提供客观数据支撑
提效
方便携带、操作简单，测量速度快、检测效率高
易扩展
大数据辅助决策分析，在线应用、嵌入式
应用场景
方案广泛适用于航空、船舶海运、高速轨道交通、电力及风力发电、盾构机、军品、机动车、重卡等诸多高端装备领域。
