在高端装备领域，传统的磨损监测/检测主要依赖静态的人眼推测，效率低下，制约高端装备相关技术进一步突破； 预测磨损趋势，提前预告重大磨损发生的在线磨损监测手段是高端装备领域迫切需要解决的痛点。
以高铁齿轮箱疲劳监测为例，中国的高铁相对“年轻”，缺乏运行期间的在线检测和监控手段， 具备在线检测和监控能力，是高铁安全运行和继续提高速度、增加运营时间的关键性核心技术。
目前，对于齿轮箱磨损情况的检测主要是车辆晚上驶入各地动车段后，人眼观测齿轮箱观察窗， 判断润滑油颜色，间接推断磨损程度；采取的措施是第一时间先换掉润滑油， 后续如果油品继续快速污染， 就此推断齿轮箱到达寿命。
该解决方案采用包括光学（高光谱/多光谱技术）、视觉（工业视觉技术）、摩擦学（摩擦分析技术）、化学（化学计量学/油液品质） 等多领域技术创新融合， 对高端装备机械装置在各种动力状态下的油液进行监测分析，实现机械装置的磨损状况监测与磨损趋势预测。
方案广泛适用于航空、船舶海运、高速轨道交通、电力及风力发电、盾构机、军品、机动车、重卡等诸多高端装备领域。